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　　在灾害监测方面，通过物联网实时采集传感器数据，并利用AI技术对这些数据进行实时分析，能够提前识别灾害风险，如台风、洪水或极端天气等，为城市提供及时的预警信息。在风险评估方面，利用AI发展多源数据融合和灾害风险预报技术，可提升风险预警的时效性和精确性。在智能决策方面，结合大数据和AI算法开发智能决策支持系统，可以实时监控灾害状况，自动分析灾害对交通、基础设施等的影响，并根据现有资源提供最优的应对方案。在韧性提升规划方面，可利用大数据和AI技术建立支持城市全生命周期管理的智能算法。在灾前，通过智能化设计提升建筑和基础设施的抗灾能力；在灾后，AI可以帮助分析受损区域的恢复优先级，并优化资源的分配，确保灾后重建工作有序进行，提高恢复速度与质量。

　　在防洪治涝系统方面，利用物联网技术可以实时监测雨量、管网运行状况、河道水位等，结合大数据分析实现积涝风险预警和应急调度，从而有效提升城市在暴雨等极端天气下的应对能力。在交通网络管理方面，基于预报降雨和历史降雨数据，可以采用人工智能分析，开展交通流预测和疏散路径优化，帮助城市在突发事件中保持基本通行能力。在能源系统方面，智能电网与分布式能源结合，能够在主电网受损时维持局部供能，提高能源系统的稳定性和抗冲击能力。此外，通过构建数字孪生城市模型，可以在虚拟环境中模拟各类灾害场景，评估不同决策的效果，从而提升决策科学性和应对能力。这些新技术的应用不仅提高了城市的运行效率，更在应对突发事件、保障城市安全方面发挥了核心作用。

　　柴福鑫：在技术路径上，城市信息模型与数字孪生深度融合，将成为提升城市韧性的关键引擎。它们通过实时仿真与灾害演化推演，辅助指挥决策和资源调度，有效支撑城市在极端事件下的韧性设施布局、快速响应与精准施策。同时，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，将广泛应用于城市运行监测、应急管理和风险建模分析中，推动从“事后救”向“事前防”“事中控”转变，形成信息互通、孪生推演、响应协同，形成多元主体参与的复合治理格局。

　　王乃玉：未来，以人工智能、大数据、物联网、数字孪生等为代表的数字技术革命，将与绿色基础设施、可持续能源等生态理念深度融合，为韧性城市建设带来系统性变革。例如，通过构建“数字孪生+区块链”的城市治理数字底座，实现基础设施全生命周期动态仿真与可信数据共享；通过智能交通系统和无人机网络的协同联动，可提升应急响应效率；气候适应性设计与分布式能源系统的结合，则让城市在极端天气下的持续运行能力显著增强。这些技术的交叉创新和融合应用可能重塑城市风险防控体系，形成“全域感知—智能预测—精准决策—高效执行”的闭环管理新模式，推动城市从被动防御转向主动适应，从局部治理迈向系统性韧性提升，最终实现安全、低碳、宜居的可持续发展目标。

　　刘凯：2024年11月，中央办公厅、国务院办公厅发布《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》，这一文件指出，到2027年新型城市基础设施建设取得明显进展，对韧性城市建设的支撑作用不断增强，形成一批可复制可推广的经验做法。到2030年，新型城市基础设施建设取得显著成效，推动建成一批高水平韧性城市，城市安全韧性持续提升，城市运行更安全、更有序、更智慧、更高效。这为我们建设韧性城市指明了方向。